AI工作流
重复步骤多、跨人协作、结果需要审核的工作
- 流程蓝图
- 可运行试点
- 操作与审核规范
02能力与交付
从一项工作进入，沿着一条业务链推进
先判断问题和条件，再完成可用试点。流程稳定后，知识库、内部工具和持续维护才有明确落点。
ONE CONTINUOUS SERVICE
四个阶段，共同服务于一个结果
企业最终需要的是员工能够使用、管理者能够掌控的工作方式。诊断、培训和开发都围绕这个结果安排。
- 01进入
业务梳理与机会判断
先看一项真实任务，判断它是否值得做、目前能不能做，以及适合从培训、流程调整还是工具试点开始。
- 需要企业提供
- 实际使用者、任务样本、现有资料、审核责任和错误成本
- 主要留下
- 现状流程 · 机会判断 · 第一轮试点范围
诊断给出有依据的起点，不脱离企业事实输出通用方案。
- 02核心
AI工作流试点实施
围绕一项高频、重复、边界相对清楚的工作，安排资料输入、AI处理、人工确认和结果交付。
- 需要企业提供
- 完整任务过程、输入输出标准、判断规则、参与人员和例外情况
- 主要留下
- 流程蓝图 · 可运行试点 · 操作与审核规范
规则不清或风险较高的环节保留人工处理，不以自动化比例作为唯一目标。
- 03扩展
知识库与轻量内部工具
当试点流程稳定后，再治理企业资料、权限和更新责任，或为多人协作提供专用操作界面。
- 需要企业提供
- 权威资料、角色权限、稳定操作路径、维护负责人和集成边界
- 主要留下
- 知识结构 · 可追溯问答 · 最小可用内部工具
通用工具能够满足时不重复开发，资料和需求尚未稳定时不建设大型平台。
- 04持续
培训、维护与持续优化
让真实使用者掌握新流程，按固定节奏复盘错误、等待和返工，决定是否扩大到下一项工作。
- 需要企业提供
- 使用记录、员工反馈、异常样本、资料变化和阶段目标
- 主要留下
- 岗位操作说明 · 阶段复盘 · 下一轮改进计划
持续优化需要企业内部负责人参与，外部团队不能代替日常管理责任。
CORE DELIVERABLES
三类核心交付，对应三种常见工作条件
企业知识能力
资料散落、重复问答、经验依赖少数员工的工作
- 知识结构
- 可追溯问答
- 权限与更新机制
轻量内部工具
现有软件不贴合流程、员工在多个工具间反复操作的工作
- 交互原型
- 最小可用工具
- 维护与扩展说明
01需要一次选择全部能力吗？
不需要。通常先从一项真实工作开始，完成一轮后再决定是否延伸到知识库、内部工具或更多部门。
02是否绑定某一家AI厂商？
不以绑定单一工具为前提。具体选择取决于任务、资料、风险、使用环境和后续维护条件。
03项目费用如何确定？
项目费用根据企业规模、业务复杂程度、资料条件、系统集成需求和实施周期综合评估。
页面更新时间：2026-07-15