07业务场景
从内容、销售、资料、报表、协作或外贸工作中选一段真实过程，再判断AI适合承担什么、哪些结果仍由人负责。
SIX WORKING SCENARIOS
这些是业务问题分类，不是标准化套餐。实际方案仍取决于企业资料、人员、风险和现有系统。
WORK DESIGN
现场问题
选题、资料整理、内容改写和多渠道分发重复，品牌表达又容易失真。AI辅助
整理素材、形成内容初稿、适配渠道并维护可复用的表达资产。人工负责
判断选题价值、核验事实、把控观点与最终发布。实施起点
先盘点真实素材和审核规则，再选择一个高频内容类型做试点。可能形成的交付
项目边界不替代事实核验、品牌判断与平台合规审核。
不会把数量作为首要目标，先固定事实来源、品牌标准和人工审核。
现场问题
客户信息分散，跟进记录不完整，准备材料和复盘耗时。AI辅助
归纳沟通记录、提示待办、准备跟进要点并沉淀常见异议。人工负责
判断客户意图、处理关系与承诺、决定下一步行动。实施起点
从一个销售阶段切入，明确可用资料、字段和人员权限。可能形成的交付
项目边界不自动作出商业承诺，不在未授权时对外发送信息。
首版通常先辅助准备与复盘，对外动作保留人工确认。
现场问题
资料散落在文档和聊天记录中，答案依赖个别老员工。AI辅助
按权限检索资料、组织可追溯的答复草稿并暴露信息缺口。人工负责
维护权威资料、处理例外与敏感问题、审核重要答复。实施起点
先治理资料来源和有效期，再设计权限、引用与升级机制。可能形成的交付
项目边界知识库质量取决于资料质量，不应把不确定内容包装为确定答案。
应先完成最小范围的资料梳理，否则工具只会放大混乱。
现场问题
数据收集、清洗、汇总和固定报表长期依赖人工。AI辅助
辅助规范数据、解释异常、生成初步摘要并提醒缺失。人工负责
定义指标、确认数据口径、判断经营含义与行动。实施起点
从一个稳定报表开始，先验证字段、口径和异常处理。可能形成的交付
项目边界不以生成式结果替代财务、审计或高风险经营决策。
不能。字段口径和业务上下文必须先由企业确认。
现场问题
任务流转依赖口头沟通，标准不一致，过程难以复盘。AI辅助
整理输入、检查规则、生成过程文档并推动标准步骤。人工负责
设定制度、审批例外、对结果负责并持续改进流程。实施起点
先画出现状流程，识别等待、返工、重复录入和风险节点。可能形成的交付
项目边界不把模糊管理问题简单包装成自动化需求。
不一定。优先选择边界清楚、价值明确、可小范围试点的流程。
现场问题
市场资料、客户研究、多语内容和跟进准备耗时且分散。AI辅助
辅助研究、翻译与本地化、整理客户信息和准备沟通材料。人工负责
核验市场事实、把握文化与关系、审核合规和最终表达。实施起点
从单一市场和单一沟通任务切入，建立可信信息来源。可能形成的交付
项目边界不承诺AI替代法律、关务、合同和本地市场专业判断。
重要沟通应由熟悉业务和目标市场的人审核。
FIRST PILOT
满足其中大部分条件，就可以拿一份真实样本继续判断。
准备第一次沟通页面更新时间：2026-07-15